熊猫吃短信app是一款值得推荐的垃圾短信过滤应用，有了熊猫吃短信app，从此免受垃圾短信的骚扰，还你干净舒适的手机上网环境，熊猫吃短信app基于机器学习，只要你愿意，它就可以不断学习到新的垃圾短信模式。

功能介绍

* 惊人的识别度

基于机器学习，熊猫从庞大的样本中学习到了垃圾短信的文本模式，可以非常准确的从语义层面对短信进行分类。

* 零配置

自带智能模型，无需任何配置，开箱即用。

* 关注隐私

熊猫不需要服务器端，不需要联网，把训练好的智能模型带到了手机上，使用全新的 Core ML 框架直接在手机上使用智能模型进行离线判断。

* 自动进化

熊猫正在飞速成长中，基于自愿原则，您可以在App里面提交新的短信样本喂养熊猫，熊猫会从新的样本中学习到新的垃圾短信模式。

注意：提交短信样本会将短信匿名上传到服务器上，并非本地训练，熊猫将在云端完成学习，然后分发到所有人的手机上。

* 关于偏食

由于熊猫是我教的（监督学习），其一定程度上继承了我的喜好，对于有些比较模糊的短信，比如优惠、促销信息，我是一律标记为骚扰短信的。但是有些人可能会喜欢收到此类通知，大家自行取舍。

* 系统限制

由于 iOS 11 的系统设计原因，被过滤的短信也会显示角标，以及在 Apple Watch 上通知。另外 iOS 11 过滤短信是基于对话的过滤，如果同一个号码既发骚扰短信又发正常短信，那么整个对话都会被过滤。这种现象常见于五位数的号码，但 10 开头的短信发送端口非常少见。

* 最后

熊猫的 Logo 来自于我最喜欢的一个滚滚背影图。

熊猫目前只针对中文做了训练，其它语言环境下可能会撂摊子。

熊猫吃短信使用机器学习从开发者手动标注的庞大短信样本中训练而成，借助于 iOS 11 带来的强大的 Core ML 机器学习框架，在您的手机上就可以使用训练好的模型完成垃圾短信分类。

使用机器学习来判断垃圾短信有很强的准确性与包容性，但由于是统计模型，还是有小概率判断失误。

但本熊猫可以自动进化，您可以在App里面通过提交更多的真实短信样本来喂养熊猫，吃的越多本熊越聪明。 (●?ω?●)

常见问题

i0S11的短信屏蔽规则？

当满足以下任意一个条件时，1OS就不会将收到的短信交给照猫

判断:

1.发件人在想的通讯录中。

2.您曾经给该号码发送过至少3条超信。

3.不能过建Message信息，

为什么APP里是示正常的短信也会被屏蔽？

I0S11是基于对话的屏蔽，相个对话只要出现一条垃级短信整个对话就会被屏嚴。即使后续的是正常短信。

一个号码被误判后如何重新接收通知？

根据上面的规则，你可以选择任一方法解决:

1.将发件人添加到通讯录。

2.题便回复3条短信。

为何垃圾短信屏蔽后角标还是显示？

这是系统设计的原因。

为何垃圾短信屏蔽后AppleWatch还是提醒？

这是系统设计的原因。

熊猫多久学习一次？

熊猫一直都在学日,但系统限制无法在线更新机群学习模型，所

以照描学习完成后会通过更新版本的方式来开级。

更新日志

v2.18更新机器学习模型，新学习了七月末的短信样本。

v2.17更新机器学习模型，新学习了六月和七月初的短信样本。

v2.16支持新系统版本。更新机器学习模型，新学习了五月和 618 的短信样本。

近期有大量的 iMessage 垃圾信息骚扰，但是很抱歉我们没有权限过滤 iMessage 信息。iOS 16.4 修复了每次升级 App 后，系统设置里的「未知与过滤」选项都会被重置的问题，建议 iOS 16.2~16.3 的用户可以升级到最新版。

v2.15更新机器学习模型，新学习了四月的短信样本。

iOS 16.4 修复了每次升级 App 后，系统设置里的「未知与过滤」选项都会被重置的问题，建议 iOS 16.2~16.3 的用户可以升级到最新版。

v2.14更新机器学习模型，新学习了三月末四月初的短信样本。

iOS 16.4 修复了每次升级 App 后，系统设置里的「未知与过滤」选项都会被重置的问题，建议 iOS 16.2~16.3 的用户可以升级到最新版。

v2.13更新机器学习模型，新学习了三月份的短信样本。

v2.12iOS 16.2/16.3 存在一个系统 bug：每次 App 更新后系统设置里的「未知与过滤信息」选项都会被重置，请大家注意更新 App 后需要去系统设置里手动选中一下。

此次更新的机器学习模型包含了 1 月的短信样本。

v2.11iOS 16.2 存在一个系统 bug：每次 App 更新后系统设置里的「未知与过滤信息」选项都会被重置，请大家注意更新 App 后需要去系统设置里手动选中一下。

此次更新的机器学习模型包含了 12 月末的短信样本。修复了一个某些超长的短信可能会被误判为交易短信的问题。

v2.10更新机器学习模型，新学习了12月初的短信样本。

v2.9修改关键词优先级。在前两个版本中我们把「交易记录」和「推广信息」的关键词优先级提高到了「禁止关键词」前面，导致一些用户得到了意外的结果，这个版本我们恢复了以前的优先级。现在自定义规则的优先级和您在 APP 里看到排序是一样的。

v2.8更新机器学习模型，新学习了十一月末的短信，包括大量的世界杯期间的诈骗短信。

v2.7修复关键词过滤的提示不正确的 bug

v2.5更新机器学习模型，新学习了 10 月末的短信样本。

v2.4更新机器学习模型，新学习了九月末十月初的短信样本。

v2.2.12更新机器学习模型，新学习了8月初的短信样本。

v2.2.11更新机器学习模型，新学习了 7 月末的短信样本。

v2.2.10更新机器学习模型，新学习了七月初的短信样本。

v2.2.9更新机器学习模型，新学习了六月末的短信样本。

v2.2.8更新机器学习模型，新学习了6月初的短信样本。

v2.2.7更新机器学习模型，新学习了 5 月中的短信样本。大家如果喜欢本熊，请在 App Store 留下一个好评啊～

v2.2.6更新机器学习模型，新学习了五月初的短信样本。

v2.2.5更新机器学习模型，新学习了四月初的短信样本

v2.2.4更新机器学习模型，新学习了四月初的短信样本。

v2.2.3更新机器学习模型，新学习了三月中的短信样本。如果您喜欢本熊，请给我们留下一个五星好评哇～

v2.2.2更新机器学习模型，新学习了三月初的短信样本

v2.2.1修复 UI bug

v2.1.23更新机器学习模型，新学习了春节前的短信样本。给大家拜个晚年啊，祝新年快乐～

v2.1.22更新机器学习模型，新学习了1月初的短信样本。

v2.1.11更新机器学习模型，新学习了12月初的短信样本。

v2.1.10更新机器学习模型，新学习了十一月末和十二月初的短信样本。

v2.1.9更新机器学习模型，新学习了双十一的垃圾短信样本。

v2.1.8更新机器学习模型，新学习了十月末的垃圾短信样本。

v2.1.7更新机器学习模型，新学习了十月初的短信样本。

v2.1.6更新机器学习模型，新学习了9月末的短信样本。

v2.1.5更新机器学习模型，新学习了九月初的短信样本。大家如果喜欢本熊的话请给我们个五星好评哇～

v2.1.4更新机器学习模型，新学习了八月末的短信样本。

v1.8.6

本熊新学习了一万多条短信，包含了大量的保险、贷款、理财、旅游、教育等的正例样本。